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                医药行业质量管理信息化一站式解决方案

                医药企业面临的挑战


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                文档管理的挑战

                信息量大,文件查阅难,存储成本高
                版本控制难,数据追溯难,影响协同作业
                线下文件管理流程复杂

                文件权限难掌控

                医院严格划分科室,权责分明
                不同科室对文件的访问权限不同
                精益化质量管理困难

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                经验数据易流失
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                数据完整性无法达到监管要求

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                患者病例诊断或印象及治疗处理意见不断更新

                资料频繁改动,病例原始版本管理困难

                质量流程管理

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                通过业务流程和业务表单的电子化,全面实现数据的线上采集;同时,基于权限管理,合理控制已有的电子数据,保障数据安全。从而帮助企业高效、合规地管理CAPA、偏差、变更、审计等质量流程

                数据分析--驱动全面质量管理

                数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程,可实现多角度、多层次的数据分析,帮助企业了解质量现状、做出质量判断

                知识积累

                医药企业的知识分布在业务活动的各个环节中,包括产品开发、产品商业利用、产品中止等,例如,使用科学方法的开发活动为产品和过程理解提供了知识。通过对知识的管理与分享,提高企业的整体知识储备与人员能力,帮助企业持续性的提高质量管理水平

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